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Enregistrement W4281566641 · doi:10.3390/curroncol29060305

Patient Perceived Financial Burden in Haematological Malignancies: A Systematic Review

2022· review· en· W4281566641 sur OpenAlexvenueno aff
Catriona Parker, Danielle Berkovic, Darshini Ayton, Ella Zomer, Danny Liew, Andrew H. Wei

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésMedicineCINAHLPsycINFOMEDLINEMedical prescriptionQualitative researchFamily medicineCritical appraisalQuality of life (healthcare)Health careAlternative medicinePsychological interventionNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in scientific understanding have led to novel therapies and improved supportive care for many patients with haematological malignancies. However, these new drugs are often costly, only available at centralised health care facilities, require regular specialist reviews and lengthy treatment regimens. This leads to a significant financial burden. Understanding the impact of financial burden on haematological patients is important to appreciate the urgency of alleviating this systemic issue. METHOD: Eligible studies were identified by systematically searching Medline, PsycINFO, CINAHL and Embase. Self-reported data reported in both quantitative and qualitative studies that described the financial burden for patients with haematological malignancies were included. Quality appraisal of the included studies was undertaken using the Joanna Briggs Institute tools. A narrative synthesis was employed. For quantitative studies, outcomes were extracted, tabulated and categorised to find similarities and differences between the studies. For qualitative studies, quotations, codes and themes were extracted and then clustered. An inductive approach derived qualitative themes. RESULTS: Twenty studies were identified for inclusion. Of the quantitative studies most (83%) employed un-validated researcher-generated measures to assess financial burden. Between 15-59% of patients experienced a financial burden. Out-of-pocket expenditure was frequent for clinical appointments, prescription and non-prescription medication, and travel. Financial burden was associated with a worsening quality of life and living in metropolitan areas, but there was no evidence for impact on survival. Patient-centred experiences from the qualitative inquiry complemented the quantitative findings and five themes were determined: familial or household impact; reliance on others; barriers to care due to cost; and barriers to accessing financial assistance and sources of out-of-pocket expenses. CONCLUSION: The impacts of financial burden are yet to be fully appreciated in haematological malignancies, exacerbated by the heterogeneous methods employed by researchers. Future work should focus on identifying the long-term ramifications of financial burden for patients and should trial interventions to reduce its prevalence and patient impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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