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Enregistrement W4281567315 · doi:10.3390/cells11111729

Large-Scale Analysis of X Inactivation Variations between Primed and Naïve Human Embryonic Stem Cells

2022· article· en· W4281567315 sur OpenAlexfundno aff
Roni Sarel-Gallily, Nissim Benvenisty

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationRosetrees Trust
Mots-clésXISTX-inactivationX chromosomeDosage compensationEmbryonic stem cellBiologyChromosomeMolecular biologyGeneticsGeneCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X chromosome inactivation is a mammalian dosage compensation mechanism, where one of two X chromosomes is randomly inactivated in female cells. Previous studies have suggested that primed human embryonic stem cells (hESCs) maintain an eroded state of the X chromosome and do not express XIST, while in naïve transition, both XIST and the eroded X chromosome are reactivated. However, the pattern of chromosome X reactivation in naïve hESCs remains mainly unknown. In this study, we examine the variations in the status of X chromosome between primed and naïve hESCs by analyzing RNA sequencing samples from different studies. We show that most samples of naïve hESCs indeed reactivate XIST and there is an increase in gene expression levels on chromosome X. However, most of the naïve samples do not fully activate chromosome X in a uniform manner and present a distinct eroded pattern, probably as a result of XIST reactivation and initiation of re-inactivation of chromosome X. This large-scale analysis provides a higher-resolution description of the changes occurring in chromosome X during primed-to-naïve transition and emphasizes the importance of taking these variations into consideration when studying X inactivation in embryonic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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