Fall risk in older adults mediates the association between depression, executive dysfunction and daily life
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The present study aimed to identify signs of frequent fall-related body dysfunction (depression/cognition) as exhibited in daily activities among older adults. The role of fall risk in mediating body dysfunction and daily activities was also explored. Method: Participants included 123 non-institutionalised older adults. Depression and cognitive status were measured by the Geriatric Depression Scale (GDS-15) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Fall risk was determined by a questionnaire, supported by the Time Up and Go test (TUG). Executive functions (EF) were assessed by the Behavior Rating Inventory of Executive Function-Adult Version (BRIEF-A) and the Alternate Executive Function Performance Test medication management performance-based assessment. Daily life measures included the Barthel and Instrumental scale of activities of daily living, and World Health Organization Quality of Life questionnaire. Results: Based on a falls risk score, 39 out of 123 participants (32%) were high-risk fallers. High-risk fallers showed greater body dysfunction, as recognised in daily activities. Structural equation modelling (SEM) revealed that fall risk mediated the associations among depression, executive dysfunction and daily activities. Conclusion: Emotional and cognitive dysfunctions that affect people with high fall risk may manifest while older people perform daily activities. Community fall prevention programmes should screen for such fall-related dysfunction and provide strategies to minimise falls and enhance daily function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».