Effects of Lower Limb Revascularization on the Microcirculation of the Foot: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current assessment standards in chronic limb-threatening ischemia (CLTI) focus on macrovascular function while neglecting the microcirculation. Multispectral near-infrared spectroscopy (NIRS) provides hemodynamic characteristics of the microcirculation (i.e., capillaries) and may be a powerful tool for monitoring CLTI and preventing extremity loss. The aims of this study were to (1) investigate the effects of lower limb revascularization on the microcirculation and (2) determine if macrovascular and microvascular assessments correlate. Methods: An observational, retrospective cohort study of 38 endovascular interventions in 30 CLTI subjects was analyzed pre- and post-intervention for arterial Doppler acceleration times (AcT; macrovascular) and NIRS metrics (microvascular). Pre-intervention ankle-brachial index (ABI) was also analyzed. Results: AcT significantly decreased (p = 0.009) while oxyhemoglobin (HbO) significantly increased (p < 0.04) after endovascular intervention, indicating treatment efficacy. However, macrovascular measurements (ABI, AcT) and NIRS metrics of oxygenation and perfusion did not correlate (p > 0.06, r2 < 0.15, n = 23) indicating that macro- and microvascular assessment are not congruent. Conclusion: These findings suggest that macrovascular and microvascular assessments can determine interventional efficacy in their corresponding vasculature. Their lack of correlation, however, suggests the need for simultaneous assessment as independent use may cause diagnostic information to be missed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».