Brain Imaging Abnormalities in Mixed Alzheimer’s and Subcortical Vascular Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large proportion of Alzheimer's disease (AD) patients have coexisting subcortical vascular dementia (SVaD), a condition referred to as mixed dementia (MixD). Brain imaging features of MixD presumably include those of cerebrovascular disease and AD pathology, but are difficult to characterize due to their heterogeneity. OBJECTIVE: To perform an exploratory analysis of conventional and non-conventional structural magnetic resonance imaging (MRI) abnormalities in MixD and to compare them to those observed in AD and SVaD. METHODS: We conducted a cross-sectional, region-of-interest-based analysis of 1) hyperintense white-matter signal abnormalities (WMSA) on T2-FLAIR and hypointense WMSA on T1-weighted MRI; 2) diffusion tensor imaging; 3) quantitative susceptibility mapping; and 4) effective transverse relaxation rate (R2*) in N = 17 participants (AD:5, SVaD:5, MixD:7). General linear model was used to explore group differences in these brain imaging measures. RESULTS: Model findings suggested imaging characteristics specific to our MixD group, including 1) higher burden of WMSAs on T1-weighted MRI (versus both AD and SVaD); 2) frontal lobar preponderance of WMSAs on both T2-FLAIR and T1-weighted MRI; 3) higher fractional anisotropy values within normal-appear white-matter tissues (versus SVaD, but not AD); and 4) lower R2* values within the T2-FLAIR WMSA areas (versus both AD and SVaD). CONCLUSION: These findings suggest a preliminary picture of the location and type of brain imaging characteristics associated with MixD. Future imaging studies may employ region-specific hypotheses to distinguish MixD more rigorously from AD or SVaD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».