Risk assessment of atherosclerotic cardiovascular diseases before statin therapy initiation: Knowledge, attitude, and practice of physicians in Yemen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risk evaluation of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) remains the cornerstone of primary prevention. The cardiovascular risk assessment can guide the decision-making on various preventive measures such as initiating or deferring statin therapy. Thus, our study aimed to assess the physicians' knowledge, attitude, and practices regarding atherosclerotic cardiovascular diseases risk assessment. Also, we evaluated the physician-patient discussion and counseling practices before statin therapy initiation in concordance with recommendations from the latest clinical practice guideline. METHODS: A cross-sectional study was conducted between November 2020 and January 2021. A self-administered questionnaire was distributed to 350 physicians (GPs, residents, specialists, and consultants). Two trained pharmacists distributed the questionnaires in 5 major tertiary governmental hospitals and more than ten private hospitals. Also, private clinics were targeted so that we get a representative sample of physicians at different workplaces. RESULTS: A total of 270 physicians filled the questionnaire out of 350 physicians approached, with 14 being excluded due to high missing data, giving a final response rate of 73%. Participants had suboptimal knowledge and practices with a high positive attitude toward atherosclerotic cardiovascular diseases risk assessment. The knowledge and practices were higher among consultants, participants from the cardiology department, those with experience years of more than nine years, and those who reported following a specific guideline for cholesterol management or using a risk calculator in their practice. Notably, the risk assessment and counseling practices were lower among physicians who reported seeing more patients per day. CONCLUSION: Physicians had overall low knowledge, suboptimal practices, and a high positive attitude toward cardiovascular risk assessment. Therefore, physicians' training and continuing medical education regarding cholesterol management and primary prevention clinical practice guidelines are recommended. Also, the importance of adherence to clinical practice guidelines and their impact on clinical outcomes should be emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».