Shear Wave Velocity Measurements in Tropical Peat Using In-house Device
Notice bibliographique
Résumé
Many people in the construction industry will agree that peat is a problematic material due to its compressibility behaviour. However, construction on these areas are inevitable because of the scarcity in space and suitable land for development. Hence, there is a need for proper in-situ testing on soil properties before any construction work can be carried out in peat. Shear wave (S-wave) velocity (Vs ) used to compute the small strain shear modulus, (Go ) which is an essential parameter to design structures in earthquake and vibration prone areas. The most versatile method to assess is by measuring shear wave propagation through soil samples using bender elements tests (BET). Currently, BET is limited to laboratory environments, which can be time consuming and expensive. Therefore, a portable device of BET for peat has been proposed in this research which is simple to use and economical. The proposed setup consists of an oscilloscope, digital multimeter, signal generator, signal amplifier, direct current generator and a pair of piezoelectric bender elements. Peak-to-peak method from time domain (TD) technique is implemented as the method to analyse shear waves. To validate the function of the proposed device, different types of soil samples including Ottawa sand, Kaolin S300, Silty loam, Hemic, and Fibric peat were prepared. The peat samples for this study were collected from Pekan and Maran districts in Pahang, Malaysia. With a suitable frequency input from the sine wave generated, the Vs determined from the device was used to compute Go. Results show there is only a less than 10% error in when it was compared with the typical values of tropical peat. The proposed device is also effective to differentiate the type of soil sample when tested. In summary, the proposed in-house device can be used as an indicator and to find out the initial value of Vs and Go in tropical peat soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».