Production and perception across three Hong Kong Cantonese consonant mergers: Community- and individual-level perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Individual variation is key to understanding phenomena in phonetic variation and change, including the production-perception link. To test the generalizability of this relationship, this study compares community- and individual-level variation across three long-standing consonant mergers in Hong Kong Cantonese speakers: [n]→[l], [ŋ̩]→[m̩], and [ŋ]↔Ø. Concurrently, we document these understudied mergers in a community that has undergone rapid social change in recent decades. Younger (college-aged) and older (middle-aged) Hong Kongers completed a reading production task followed by a forced-choice lexical identification perception task. Group-level results suggest mismatching production and perception: While the community overall distinguished merger pairs in production, younger listeners are more perceptually categorical than older listeners. However, aggregate results obscure the fact that individuals vary substantially in the extent of merging in both perception and production, including many who exhibit complete merger, and that individual-level production-perception correlations were found for [n]→[l] and [ŋ̩]→[m̩], though not [ŋ]↔Ø. Results are discussed in the context of previous research. We find that (i) these mergers have diverged from predicted trajectories of completion, and (ii) overall, prior findings on the production-perception link are generalizable to these consonant mergers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».