Thirty years of deforestation within the entire ranges of nine endangered lemur species (3 CR, 4 EN, 2 VU) in northwestern Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest cover change is of particular concern in tropical regions. In this study, we investigate the degree of deforestation in the entire ranges of nine highly threatened lemur species in northwestern Madagascar. Landsat satellite images were acquired from four different time stages (1990, 2000, 2011, 2020), classified into forest/non-forest, and changes quantified. Forest cover declined from 17.5% to 9.3% within the last 30 years. This decline varied across four protected areas (PAs) investigated: the forest cover of Ankarafantsika National Park (ANP) declined only moderately over time (from 76.3% to 67.4%), while it declined drastically in other PAs (e.g., from 54.9% to 18.9%, Bongolava Forest Corridor). Two lemur taxa are most affected ( Lepilemur otto, Microcebus bongolavensis ) by having only very few isolated forest patches left within their ranges (approximately 542.7 km²). For two other species ( L. ahmansoni, L. aeeclis ), most of the remaining forest is concentrated in two coastal PAs (in total 627.2 and 477.9 km², respectively), while those species occurring inside ANP (5 taxa) experienced rather stable forest coverage until 2020. A reversal of these deforestation trends and active reforestation measures are desperately needed to reduce habitat loss for these nine lemur species. A practical experience-based guideline is therefore provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».