Risk Factors and Outcomes Associated With Hypertensive Disorders of Pregnancy in Maternal Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among women with congenital heart disease (CHD), risk factors for hypertensive disorders of pregnancy (HDP) and the association of HDP with adverse outcomes are unknown. Objectives: The purpose of this study was to identify risk factors for HDP among women with and without CHD and to assess the association of HDP with adverse events. Methods: This retrospective cohort study included the first live birth for each woman who was pregnant in Alberta, Canada, between January 1, 2005, and December 31, 2018. The prevalence of HDP among women with and without CHD was compared. Multivariable models were used to determine the independent associations between maternal characteristics and HDP and to assess the strength of associations between HDP and CHD with adverse events. Results: < 0.0001). Chronic hypertension and diabetes mellitus were strongly associated with HDP among women with CHD (adjusted odds ratio [aOR]: 4.56; 95% confidence interval [CI]: 2.95-7.03; and aOR: 3.33; 95% CI: 1.48-7.49, respectively). Coarctation of the aorta was the only CHD lesion independently associated with increased risk for HDP (aOR: 1.76; 95% CI: 1.02-3.02). HDP, as opposed to CHD, was more strongly associated with having a complicated delivery admission, preterm delivery, and small for gestational age infant. Conclusions: HDP were more common among women with CHD. The strongest risk factors for HDP among women with CHD were acquired. The presence of HDP, rather than CHD, was more strongly associated with certain adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».