Association of Celiac Disease and Inflammatory Bowel Disease: A Nationwide Register-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To determine the risk of inflammatory bowel disease (IBD) in patients with celiac disease (CeD) (and vice versa ) compared with general-population comparators. METHODS: Using Swedish histopathology and healthcare register data, we identified 48,551 patients with CeD and 83,529 with IBD diagnosed in 1969-2016. Each patient was compared with age- and sex-matched general-population comparators (CeD: n = 240,136; IBD: n = 408,195). Cox regression estimated hazard ratios (HRs) for IBD in patients with CeD and vice versa . Our main analyses were limited to events beyond the first year of follow-up to reduce potential surveillance bias. RESULTS: During follow-up, 784 (1.6%) patients with CeD were diagnosed with IBD compared with 1,015 (0.4%) matched comparators. In patients with CeD, the HR for IBD was 3.91 (95% confidence interval [CI] 3.56-4.31), with largely similar HRs for Crohn's disease (4.36; 3.72-5.11) and ulcerative colitis (3.40; 3.00-3.85). During follow-up, 644 (0.8%) patients with IBD and 597 (0.1%) comparators were diagnosed with CeD. The HR for CeD in patients with IBD was 5.49 (95% CI 4.90-6.16), with the highest risk estimates seen in ulcerative colitis (HR = 6.99; 6.07-8.05), and the HR for Crohn's disease was 3.31 (2.69-4.06). In patients with CeD and IBD, the diagnostic interval was usually <1 year; however, HRs of 3-4 were seen even after 10 years of follow-up. During 20 years of follow-up, 2.5% of patients with CeD developed incident IBD, and 1.3% of patients with IBD developed CeD. DISCUSSION: The bidirectional association between CeD diagnosis and IBD warrants attention in the initial assessment and follow-up of these conditions. Their co-occurrence, independent of temporal sequence, suggests shared etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».