Reframe the pain: Divided attention and positive memory reframing to reduce needle pain and distress in children—A feasibility randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative experiences of needle procedures in childhood can lead to medical avoidance and vaccine hesitancy into adulthood. We evaluated the feasibility of two new interventions provided by clinical nurses to reduce the negative impact of vaccinations: divided attention (DA) and positive memory reframing (PMR). METHODS: Children (8-12 years) were randomized into four groups: usual care (UC), DA, PMR or combined (DA + PMR). To evaluate feasibility, we undertook in-depth analysis of video-recorded interventions, nurse experiences (phone interviews) and child/parent memory recall of interventions (phone interviews at 2 weeks post-vaccination). Key clinical outcomes included child and parent ratings of needle-related pain intensity and fear assessed at baseline, immediately post-vaccination and 2 weeks post-vaccination (recalled). RESULTS: A total of 54 child-parent dyads were screened, with 41 included (10/group, except PMR [n = 11]). The interventions were not always completed as intended: 10%-22% of participants received complete interventions and two had adverse events related to protocol breach. Preliminary within-group analyses showed no effects on child/parent pain ratings. However, children in DA + PMR had reduced recalled fear (p = 0.008), and PMR (p = 0.025) and DA + PMR (p = 0.003) had reduced fear of future needles. Parent ratings of child fear were also reduced immediately post-vaccination for UC (p = 0.035) and PMR (p = 0.035). CONCLUSIONS: The interventions were feasible, although enhanced nurse training is required to improve fidelity. Preliminary clinical results appear promising, particularly for reducing needle-related fear. PROTOCOL REGISTRATION: Protocol number ACTRN12618000687291 at ANZCTR.org.au SIGNIFICANCE: Two new nurse-led interventions to reduce negative impacts of vaccinations in children, divided attention and positive memory reframing, were feasible and may reduce needle-related fear. Nurses were able to deliver the interventions in various environments including non-clinical settings (schools). These interventions have potential to facilitate broader dissemination of vaccinations for children in a manner that minimizes distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».