Hydrothermal aging of <scp>fire‐protective</scp> fabrics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fire‐protective fabrics made from high‐performance fibers are available to provide protection from various hazardous conditions such as extreme heat and flame. However, these fabrics are often exposed to other deteriorating conditions, including moisture. It is a concern for user's safety as some high‐performance fibers are sensitive to hydrolysis. This study exposed eight fire‐protective fabrics corresponding to typical blends used in firefighter protective suit outer shells to accelerated hydrothermal aging. They were immersed in water at different temperatures between 60 and 95°C for up to 1200 h. After exposure to hydrothermal aging, some fabrics exhibited a significant loss in tensile strength without any morphological changes. Based on results from energy‐dispersive X‐ray spectroscopy and pH measurements of the aging water, the larger loss in strength experienced by the para‐aramid/PBI fiber‐based fabrics can be related to the high amount of sulfur measured in the PBI fibers, contributing to an acceleration of the para‐aramid fiber's hydrolysis in acidic conditions. Hydrothermal aging also appears to affect the water‐repellent finish of some fabrics. The study provides an insight into the effect of a generally ignored hazard, that is, moisture, on the long‐term performance of fire‐protective fabrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».