Enabling Healthy Aging to AVOID Frailty in Community Dwelling Older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian population is aging. With aging, biological and social changes occur increasing the risk of developing chronic conditions and functional loss leading to frailty. Older adults living with frailty are more vulnerable to minor stressors, take longer to recover from illness, and have difficulty participating in daily activities. The Canadian Frailty Network's (CFN) mission is to improve the lives of older adults living with frailty. In September 2019, CFN launched the Activity & Exercise, Vaccination, Optimization of medications, Interaction & Socialization, and Diet & Nutrition (AVOID) Frailty public health campaign to promote assessing and reducing risk factors leading to the development of frailty. As part of the campaign, CFN held an Enabling Healthy Aging Symposium with 36 stakeholders from across Canada. Stakeholders identified individual and community-level opportunities and challenges for the enablement of healthy aging and frailty mitigation, as part of a focused consultative process. Stakeholders ranked the three most important challenges and opportunities at the individual and community levels for implementing AVOID Frailty recommendations. Concrete actions, further research areas, policy changes, and existing resources/programs to enhance the AVOID Frailty campaign were identified. The results will help inform future priorities and behaviour change strategies for healthy aging in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».