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Enregistrement W4281608606 · doi:10.13111/2066-8201.2022.14.2.13

Wernher Von Braun’s Pioneering Work in Modelling and Testing Liquid-Propellant Rockets

2022· article· en· W4281608606 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolae-Florin ZAGANESCU, Rodica ZAGANESCU, Constantin-Marcian GHEORGHE

Notice bibliographique

RevueINCAS BULLETIN · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellantAerospace engineeringRocket engine nozzleRocket (weapon)Liquid-propellant rocketNozzleRocket engineChamber pressureAeronauticsEngineeringMechanical engineeringCombustion chamberSolid-fuel rocketCombustionWork (physics)MechanicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a view on how Dr. Wernher Von Braun laid the basis for realistic modelling and testing liquid-propellants rockets, by his PhD Thesis – a secret document in 1934, which remained classified until 1960. Understanding that better mathematical modelling is needed if these rockets are to become spaceflight vehicles, he clarified in his thesis essential issues like: maximum achievable rocket speed; Laval nozzle thrust gain; polytropic processes in the combustion chamber and nozzle; influence of equilibrium and dissociation reactions; original measurement systems for rockets test stand; engineering solutions adequate for series production of the combustion chamber – reactive nozzle assembly. The thesis provided a theoretical and experimental basis for a new concept of the rocket, having a lightweight structure; low tanks pressure; high-pressure pumps and injectors; low start speed; rocket stabilization by gyroscopic means or by active jet controls; longer engine burning time; higher jet speed. Numerous tests made even with a fully assembled rocket (the “Aggregate-I”), improved mathematical model accuracy (e.g., the maximum achievable altitude predicted for the “Aggregate-II” rocket was confirmed later in-flight tests).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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