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Enregistrement W4281608714 · doi:10.3389/frma.2022.898896

Mexican Scientist Diaspora in North America: A Perspective on Collaborations With México

2022· article· en· W4281608714 sur OpenAlex
Paulina Gómez-Flores, Vicente Morales-Salgado, Angélica Maza, Aline Villarreal, Linda R. Lara-Jacobo, Mónica I. Jiménez-Córdova, Daniel Jiménez-Alvarez, Alma Cristal Hernández‐Mondragón

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Research Metrics and Analytics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaWork (physics)Perspective (graphical)Political scienceEconomic growthDeveloping countrySociologyDevelopment economicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific diasporas from developing countries represent an opportunity to strengthen international collaborations. These collaborations build upon the desire of members of the diasporas to establish scientific, academic, technological, and cultural exchange networks with the communities in their country of origin. While Mexico has a significant number of scientists residing abroad, particularly in North America, and most of them are committed to aid in the country's development, institutional coordination has not harnessed its benefits. In this work, we present an analysis of initiatives carried out by Mexican scientists, members of the diaspora, studying or working in the United States of America and Canada. The study is based on a set of interviews with members of this diaspora. We asked scientists about the conditions that enabled or obstructed their initiatives back in Mexico, and we discussed the role of these factors for capacity building. We also provide general recommendations to enhance contributions to the advancement of science in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,018
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle