148-LB: Glomerular Filtration Rate Trajectories in Children with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: While children with type 1 diabetes (T1D) may be at risk for chronic kidney disease (CKD) , data describing changes in kidney function from diagnosis is lacking. Currently, Canadian guidelines do not recommend routine monitoring of serum creatinine in these children. As part of a quality improvement initiative, we implemented routine serum creatinine monitoring. In this study, we describe estimated glomerular filtration rate (eGFR) trajectories in children with T1D. Methods: This longitudinal cohort study involved children with T1D followed in the Diabetes Clinic, who had ≥2 eGFR measurements. Data was collected from health records from 2016 to 2021. Annualized change in eGFR was calculated using the Bedside Schwartz equation, and a declining trajectory was defined a priori as <-3 ml/min/1.73m2 per year. Latent class mixed models were used to categorize eGFR trajectories, and patient characteristics were compared between trajectories. Results: Of the 307 participants, 46% were male; the median age at diagnosis and duration of T1D was 6.2 years and 6.9 years, respectively. Three eGFR trajectories were identified: stable-declining from normal baseline (93.8%) , rapidly declining from high baseline (4.5%) , and rapidly inclining from normal baseline (1.6%) . During their follow-up, 68 (22%) patients had an eGFR <90 ml/min/1.73 m2. Increasing BMI and blood pressure were observed in patients with a declining trajectory (46.9% of all patients) . Conclusion: Nearly half of children with T1D in this cohort had a declining eGFR trajectory. Notably, 22% of these children are at risk for CKD (eGFR <90 ml/min/1.73 m2) early in their T1D course. These findings, along with the steady rise in blood pressure, are concerning given the increased risk of CKD and end-stage renal disease in adults with T1D. These data suggest that careful monitoring of serum creatinine and blood pressure at baseline and regular intervals is warranted in children with T1D. Disclosure K. Favel: None. C. Mammen: None. C. Panagiotopoulos: Speaker's Bureau; Eli Lilly and Company. Funding BC Children's Hospital Research Institute, Canucks for Kids Fund Diabetes Legacy Grant (FAS #: F21-02506)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».