Paths to postsecondary education enrollment among adolescents with and without childhood attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD): A longitudinal analysis of symptom and academic trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined developmental trajectories of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, standardized achievement, and school performance for adolescents with and without ADHD who did and did not enroll in postsecondary education (PSE; N = 749; 79% boys; 63% White, 17% non-Hispanic Black, 10% Hispanic, and 10% other ethnicities). In a multisite study (recruitment based in New York, North Carolina, Pennsylvania, California, and Quebec), participants were originally enrolled between 1994 and 1998 at ages 7 to 9.9 and followed up through 2012 (Mage = 25 at final follow-up). Adolescents who eventually enrolled in PSE had less severe symptoms, but differences were modest and trajectories were similar over time. For all adolescents, standardized achievement trajectories declined up to two thirds of a standard deviation from ages 9 to 17. By the end of high school, the average GPA of adolescents with ADHD was three quarters of a point higher for those who eventually enrolled in PSE compared to those who did not. Overall, school performance mattered more than academic achievement for understanding eventual enrollment of adolescents with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».