MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281609813 · doi:10.1093/neuonc/noac079.353

LGG-41. The clinical and molecular landscape of gliomas in adolescents and young adults

2022· article· en· W4281609813 sur OpenAlexaff
Julie Bennett, Liana Nobre, Javal Sheth, Scott Ryall, Karen Fang, Monique Johnson, Logine Negm, Jiil Chung, Martin Komosa, Nuno M. Nunes, Mary Jane Lim Fat, James Perry, Arjun Sahgal, Jay Detsky, Éric Bouffet, Lili‐Naz Hazrati, Peter B. Dirks, Birgit Ertl‐Wagner, Paul Kongkham, Gelareh Zadeh, Warren Mason, Seth Climans, Michael D. Cusimano, Sunit Das, Andrew Gao, Derek S. Tsang, Lananh Nguyen, Normand Laperrière, Julia Keith, David G. Muñoz, Uri Tabori, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCDKN2AATRXMedicineGliomaCohortOncologyYoung adultInternal medicineMelanomaCancer researchMutationCancerBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE: Gliomas in adolescents and young adults (AYA) are commonly treated with a standard chemo-radiation approach based on data from adults. The clinical impact of paediatric-type alterations in these tumours is unknown. METHODS: We compiled a multi-institutional cohort of patients diagnosed with glioma between 15-39.9 years over 20 years. Complete molecular analysis, therapeutic data and outcome was collected. For specific alterations, analysis included patients aged 0-39.9 years. RESULTS: A total of 1900 patients with 876 AYA gliomas were included. Ongoing analysis reveals genetic alterations in 95% of available tumours. IDH-mutant tumours account for only 53%, while paediatric-type mutations were found in 35% of AYA tumours with IDH-WT GBM accounting for the remaining 12%. The most common paediatric alterations in AYAs included BRAF p.V600E (11%) and FGFR alterations (6%) while BRAF fusions, H3 p.K27M and H3.3 p.G34R were rarely observed (4%, 4% and 1% respectively). BRAF fused tumours with non-canonical binding partners were enriched in AYAs. Analysis of BRAF-V600E gliomas between ages 0-40 revealed increased tendency for malignant tumours in patients >20 years suggesting malignant transformation possibly due to higher rate of secondary hits including TP53, CDKN2A and ATRX mutations. This resulted in worse overall-survival for AYA patients with BRAF-V600E glioma when compared to children under 20 years (p=0.0032). Ten-year OS of 100%, 90% and 95% was seen for BRAF fused, BRAF-V600E and FGFR-altered AYA low grade glioma respectively, compared to 14% and 25% for BRAF-V600E and FGFR-altered high grade glioma. In contrast, continuous decline was observed in the IDH-mutant gliomas with 10-year OS of 50% which declined to 29% at 15 years. CONCLUSIONS: Gliomas in AYA are enriched for paediatric-type alterations with distinct molecularly-based outcomes. As these tumours carry different outcomes than childhood glioma and may respond to targeted inhibitors, AYA gliomas would benefit from comprehensive diagnostic and therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207