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Enregistrement W4281610015 · doi:10.1186/s41181-022-00164-1

Development of a multi faceted platform containing a tetrazine, fluorophore and chelator: synthesis, characterization, radiolabeling, and immuno-SPECT imaging

2022· article· en· W4281610015 sur OpenAlexafffund
Anthony W. McDonagh, Brooke L. McNeil, Julie Rousseau, Ryan Roberts, Helen Merkens, Hua Yang, François Bénard, Caterina F. Ramogida

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Radiopharmacy and Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensTRIUMFSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityTRIUMF
Mots-clésFluorophorePretargetingMolecular imagingBiodistributionChemistryConjugateDOTAFluorescence-lifetime imaging microscopyPositron emission tomographyTetrazineChelationPreclinical imagingFluorescenceRadiochemistryIn vivoNuclear medicineIn vitroRadioimmunotherapyBiochemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Combining optical (fluorescence) imaging with nuclear imaging has the potential to offer a powerful tool in personal health care, where nuclear imaging offers in vivo functional whole-body visualization, and the fluorescence modality may be used for image-guided tumor resection. Varying chemical strategies have been exploited to fuse both modalities into one molecular entity. When radiometals are employed in nuclear imaging, a chelator is typically inserted into the molecule to facilitate radiolabeling; the availability of the chelator further expands the potential use of these platforms for targeted radionuclide therapy if a therapeutic radiometal is employed. Herein, a novel mixed modality scaffold which contains a tetrazine (Tz)––for biomolecule conjugation, fluorophore—for optical imaging, and chelator—for radiometal incorporation, in one construct is presented. The novel platform was characterized for its fluorescence properties, radiolabeled with single-photon emission computed tomography (SPECT) isotope indium-111 ( 111 In 3+ ) and therapeutic alpha emitter actinium-225 ( 225 Ac 3+ ). Both radiolabels were conjugated in vitro to trans-cyclooctene (TCO)-modified trastuzumab; biodistribution and immuno-SPECT imaging of the former conjugate was assessed. Results Key to the success of the platform synthesis was incorporation of a 4,4′-dicyano-BODIPY fluorophore. The route gives access to an advanced intermediate where final chelator-incorporated compounds can be easily accessed in one step prior to radiolabeling or biomolecule conjugation. The DOTA (1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid) conjugate was prepared, displayed good fluorescence properties, and was successfully radiolabeled with 111 In & 225 Ac in high radiochemical yield. Both complexes were then separately conjugated in vitro to TCO modified trastuzumab through an inverse electron demand Diels–Alder (IEDDA) reaction with the Tz. Pilot small animal in vivo immuno-SPECT imaging with [ 111 In]In-DO3A-BODIPY-Tz-TCO-trastuzumab was also conducted and exhibited high tumor uptake (21.2 ± 5.6%ID/g 6 days post-injection) with low uptake in non-target tissues. Conclusions The novel platform shows promise as a multi-modal probe for theranostic applications. In particular, access to an advanced synthetic intermediate where tailored chelators can be incorporated in the last step of synthesis expands the potential use of the scaffold to other radiometals. Future studies including validation of ex vivo fluorescence imaging and exploiting the pre-targeting approach available through the IEDDA reaction are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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