MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281611187 · doi:10.1038/s42003-022-03485-8

Zinc is a master-regulator of sperm function associated with binding, motility, and metabolic modulation during porcine sperm capacitation

2022· article· en· W4281611187 sur OpenAlexaff
Michal Zigo, Karl Kerns, Sidharth Sen, Clement Essien, Richard Oko, Dong Xu, Peter Šutovský

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesAgricultural Research ServiceNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Synchrotron Radiation Research CenterUniversity of MissouriU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCapacitationSpermBiologySpermatozoonSemenAndrologySperm motilityRegulatorHuman fertilizationCell biologyGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sperm capacitation is a post-testicular maturation step endowing spermatozoa with fertilizing capacity within the female reproductive tract, significant for fertility, reproductive health, and contraception. Recently discovered mammalian sperm zinc signatures and their changes during sperm in vitro capacitation (IVC) warranted a more in-depth study of zinc interacting proteins (further zincoproteins). Here, we identified 1752 zincoproteins, with 102 changing significantly in abundance (P < 0.05) after IVC. These are distributed across 8 molecular functions, 16 biological processes, and 22 protein classes representing 130 pathways. Two key, paradigm-shifting observations were made: i) during sperm capacitation, molecular functions of zincoproteins are both upregulated and downregulated within several molecular function categories; and ii) Huntington’s and Parkinson’s disease pathways were the two most represented, making spermatozoon a candidate model for studying neurodegenerative diseases. These findings highlight the importance of Zn 2+ homeostasis in reproduction, offering new avenues in semen processing for human-assisted reproductive therapy, identification of somatic-reproductive comorbidities, and livestock breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications BiologyMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207