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Enregistrement W4281611212 · doi:10.1111/dom.14787

Comparing a daily versus weekly titration algorithm in people with type 2 diabetes switching from basal insulin to <scp>iGlarLixi</scp> in the <scp>LixiLan ONE CAN</scp> randomized trial

2022· article· en· W4281611212 sur OpenAlexaffabout
Irene Hramiak, Hertzel C. Gerstein, Lawrence A. Leiter, Jean‐François Yale, Harpreet S. Bajaj, John Stewart, Marie‐Josée Toutounji, Stewart B. Harris

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensSanofi (Canada)McGill University Health CentreWestern UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of TorontoBrampton Civic HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésBasal insulinRandomized controlled trialType 2 diabetesBasal (medicine)InsulinAlgorithmComputer scienceMedicineDiabetes mellitusGerontologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To compare the efficacy and safety of a simple daily titration algorithm compared with a weekly dose adjustment of iGlarLixi in people with type 2 diabetes. MATERIALS AND METHODS: LixiLan ONE CAN (NCT03767543), a randomized, 26-week, open-label, multicentre phase 3 trial conducted in Canada, involved 265 people with type 2 diabetes and an HbA1c of ≥7.5% to ≤ 10.5% or less (≥58 to ≤91 mmol/mol) on basal insulin for 6 months or longer. Participants were randomized 1:1 with instructions to self-titrate iGlarLixi daily (1 unit/day) or once weekly (2 or 4 units/week) to a common target fasting plasma glucose of 4.4 to 5.6 mmol/L (79 to 101 mg/dl). The primary objective was to show non-inferiority of the daily versus weekly titration algorithm. RESULTS: At 26 weeks, daily titration of iGlarLixi was not inferior to a weekly titration for both the prespecified primary endpoint of change in HbA1c from baseline (least square [LS] mean change: -1.24% vs. -0.92%, respectively; LS mean difference: 0.32%; 95% CI [0.07, 0.57]; P < .0001) and for the secondary endpoint of change in weight from baseline (LS mean change: -0.22 vs. +0.81 kg, respectively; LS mean difference: 1.03 kg; 95% CI [0.01, 2.06]; P < .0001). Indeed, for both the primary and secondary outcome, the daily titration of iGlarLixi was superior. There were no statistically significant differences in hypoglycaemia incidence between the two titration strategies during the 26-week study. CONCLUSION: A daily titration algorithm for switching basal insulin to iGlarLixi was shown to be non-inferior and superior for glycaemic control and weight compared with weekly titration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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