<scp>UK</scp> Nutrition Research Partnership ‘Hot Topic’ workshop: Vitamin D—A multi‐disciplinary approach to (1) elucidate its role in human health and (2) develop strategies to improve vitamin D status in the <scp>UK</scp> population
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D is truly unique-not a 'vital' amine in the true sense of the word, but rather a prohormone, which is produced in the skin during exposure to sunlight (UVB radiation at 290-315 nm) and which can also be obtained from food and from supplements. A high prevalence of low vitamin D status has been reported across the world in a wide range of population groups, and this includes communities living in low latitude areas despite the abundance of sunlight. It is accepted that vitamin D status is reflected by the level of the circulating metabolite 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D), which is produced by hepatic hydroxylation of vitamin D, derived either from the skin from UV exposure or the gut from oral intake. Vitamin D has been associated with a wide range of health outcomes, but controversies remain as to their exact nature and extent and whether associations are in the causal pathway. In order to enable wider discussions on this nutrient, a 'Hot Topic' Vitamin D Workshop achieved funding from the UK Nutrition Research Partnership Medical Research Council call. The objectives of the workshop were (1) to elucidate the role of vitamin D in human health and (2) develop strategies to improve vitamin D status in the UK population. This paper provides a detailed resume of the discussions of the workshop; of the presentations and concomitant Q&As; and of identified areas for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».