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Enregistrement W4281611637 · doi:10.1111/nbu.12557

<scp>UK</scp> Nutrition Research Partnership ‘Hot Topic’ workshop: Vitamin D—A multi‐disciplinary approach to (1) elucidate its role in human health and (2) develop strategies to improve vitamin D status in the <scp>UK</scp> population

2022· article· en· W4281611637 sur OpenAlexaff
S. A. Lanham‐New, Judith Buttriss, H. Gibson‐Moore, Katherine Staines, Ann R. Webb, Kevin D. Cashman, Martin Hewison, Adrian R. Martineau, Colin P. Smith, Guillaume Butler‐Laporte, Roger Bouillon

Notice bibliographique

RevueNutrition Bulletin · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésGeneral partnershipDisciplineVitamin D and neurologyHuman healthMedicineVitaminEnvironmental healthPolitical scienceEndocrinologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D is truly unique-not a 'vital' amine in the true sense of the word, but rather a prohormone, which is produced in the skin during exposure to sunlight (UVB radiation at 290-315 nm) and which can also be obtained from food and from supplements. A high prevalence of low vitamin D status has been reported across the world in a wide range of population groups, and this includes communities living in low latitude areas despite the abundance of sunlight. It is accepted that vitamin D status is reflected by the level of the circulating metabolite 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D), which is produced by hepatic hydroxylation of vitamin D, derived either from the skin from UV exposure or the gut from oral intake. Vitamin D has been associated with a wide range of health outcomes, but controversies remain as to their exact nature and extent and whether associations are in the causal pathway. In order to enable wider discussions on this nutrient, a 'Hot Topic' Vitamin D Workshop achieved funding from the UK Nutrition Research Partnership Medical Research Council call. The objectives of the workshop were (1) to elucidate the role of vitamin D in human health and (2) develop strategies to improve vitamin D status in the UK population. This paper provides a detailed resume of the discussions of the workshop; of the presentations and concomitant Q&As; and of identified areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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