Integrating general practitioners into crisis management would accelerate the transition from victim to effective professional: Qualitative analyses of a terrorist attack and catastrophic flooding
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, Trèbes, 6,000 inhabitants with nine general practitioners (GPs) in southern France, experienced two tragedies; a terrorist attack in March, in which four people were killed, and a catastrophic flood in October, in which six people died and thousands more were affected. OBJECTIVES: We aimed to obtain a substantive theory for improving crisis management by understanding the personal and professional effects of the two successive disasters on GPs in the same village. METHODS: This qualitative study conducted complete interviews with eight GPs individually, with subsequent analyses involving the conceptualisation of categories based on grounded theory. RESULTS: The analysis revealed that GPs underwent a double status transition. First, doctors who experienced the same emotional shock as the population became victims; their usual professional relationship changed from empathy to sympathy. The helplessness they felt was amplified by the lack of demand from the state to participate in the first emergency measures; consequently, they lost their professional status. In a second phase, GPs regained their values and skills and acquired new ones, thus regaining their status as competent professionals. In this context, the participants proposed integrating a coordinated crisis management system and the systematic development of peer support. CONCLUSION: We obtained valuable information on the stages of trauma experienced by GPs, allowing a better understanding of the effects on personal/professional status. Thus, the inclusion of GPs in adaptive crisis management plans would limit the effects of traumatic dissociation while increasing their professional effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle