Art skill-based rehabilitation training for upper limb sensorimotor recovery post-stroke: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the feasibility of delivering Art skill-based Rehabilitation Training (ART), a novel upper limb motor training program, to patients with stroke as an adjunct to standard care in an inpatient setting. DESIGN: Feasibility study. SETTING: Inpatient stroke rehabilitation unit at a university hospital. PARTICIPANTS: Thirty-eight patients admitted to a stroke rehabilitation unit with upper limb motor impairment were enrolled in the ART program facilitated by trained non-healthcare professionals between December 2017 and June 2021. INTERVENTION: The ART program included nine, one-hour sessions of supervised tracing and freehand drawing tasks completed with both hands. This program was intended to be delivered at a frequency of three times per week over a duration of 3 weeks or for the length of inpatient stay. MAIN OUTCOME MEASURES: Feasibility outcomes included ART program adherence, acceptability, and safety. RESULTS: Thirty-two (84%) participants with subacute stroke completed the ART program and 30 (79%) were included in the study analysis. Participants completed 93-100% of the ART tasks in a median [IQR] of 8 [6-10] ART sessions over a median [IQR] duration of 15 [7-19] days. ART program facilitators effectively provided upper limb assistance to patients with more severe upper limb impairments. Adherence and acceptability were high and no study-related adverse events occurred. CONCLUSION: The ART program was feasible to deliver and highly acceptable to patients with stroke. Further research is warranted to explore the impact of ART on upper limb sensorimotor function and use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».