Late-onset epilepsy predicts future stroke: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Late-onset epilepsy (LOE) is closely associated with cerebrovascular disease. LOE also appears to be a harbinger of dementia. We performed a systematic review of observational studies, clinical studies and radiological studies relating to LOE. We conducted a meta-analysis of 5 observational studies and have found that patients presenting with LOE experience an increased risk of subsequent stroke, weighted OR 3.88 (95% CI 2.76 - 5.46). Above the age of fifty, incidence of new onset epilepsy is approximately 400/100,000 person years. Of these, 9.8–11.9% will have a stroke in the decade following epilepsy onset, translating to an incidence of «pre-stroke epilepsy» of 25–55/100,000 person years. The additional studies demonstrated clinical and radiological evidence to support the premise that LOE is likely to reflect underly- ing cerebrovascular disease. Cerebrovascular risk factors convey increased risk of LOE, and LOE can act as a «harbinger» for stroke and dementia, with various proposed pathophysiological mechanisms. The onset of LOE may represent a potential point for intervention, with the aim of stroke prevention. Current data supports the need for prospective research in order to better understand the natural history of LOE, disease mechanisms and opportunities for intervention to reduce the apparent sequelae of stroke and dementia. jasminewall@googlemail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».