Changes in Freshwater Distribution and Pathways in the Arctic Ocean Since 2007 in the Mercator Ocean Global Operational System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low‐salinity waters in the upper Arctic Ocean, referred to as “freshwaters”, are cold and play a major role in isolating the sea ice cover from the heat stored in the salty Atlantic Waters (AW) underneath. We examined changes in Arctic freshwater distribution and circulation since 2007 using the 1/12° global Mercator Ocean operational model. We first evaluated model simulations over the upper water column in the Arctic Ocean, using nearly 20,000 independent in situ temperature‐salinity profiles over the 2007–2020 period. Simulated hydrographic properties and water mass distributions were in good agreement with observations. Comparison with long‐term mooring data in the Bering Strait and Beaufort Gyre highlighted the model's capabilities for reproducing the interannual evolution of Pacific Water properties. Taking advantage of the good performance of the model, we examined the interannual evolution of the freshwater distribution and circulation over 2007–2020. The Beaufort Gyre is the major freshwater reservoir across the full Arctic Ocean. After 2012 the gyre extended northward and increased the freshwater content in the Makarov Basin, near the North Pole. Coincidentally, the freshwater content decreased along the East Siberian slope, along with the AW shoaling, and the Transpolar Drift moved from the Lomonosov Ridge to align with the Mendeleev Ridge. We found that these changes in freshwater distribution were followed in 2015 by a marked change in the export of freshwater from the Arctic Ocean with a reduction in Fram Strait (−30%) and an increase in the western Canadian Archipelago (+16%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».