Effect of Preexisting Asthma on the Risk of ICU Admission, Intubation, and Death from COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) identifies asthma as a comorbidity in COVID-19 that increases the risk of severity and death. However, research has shown that asthma is not associated with increased severity and death, thus making the consequences of asthma in COVID-19 unclear. Methods. We searched the electronic databases PubMed, WHO COVID-19 database, and Taylor and Francis Online for studies that compared the medical outcomes of COVID-19 between patients with and without asthma, from the emergence of SARS-CoV-2 in December 2019 to the 3rd of September 2021, excluded duplicates, reviews, editorials, and case reports, and screened the titles, abstracts, and full texts. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) for nonrandomized studies. Rates of intensive care unit (ICU) admission, intubation, and death among patients with and without asthma were compiled and meta-analysis was conducted using a random-effects model. Results. Nineteen studies with a total of 289,449 participants met the inclusion criteria. COVID-19 patients with asthma had no significant association with increased risk of ICU admission, intubation, and death as compared with those without asthma ((odds ratio (OR) = 1.25, confidence interval (CI) = 0.90–1.74, I2 = 82%, X2 = 55.13, p < 0.01 ), (OR = 0.89, CI = 0.59–1.34, I2 = 91%, X2 = 110.82, p < 0.01 ), and (OR = 0.90, 95% CI = 0.63–1.27, I2 = 88%, X2 = 146.96, p < 0.01 )), respectively. Conclusion. Preexisting asthma did not significantly increase the risk of poorer prognosis and death from COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».