Effect of Preexisting Asthma on the Risk of ICU Admission, Intubation, and Death from COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) identifies asthma as a comorbidity in COVID-19 that increases the risk of severity and death. However, research has shown that asthma is not associated with increased severity and death, thus making the consequences of asthma in COVID-19 unclear. Methods. We searched the electronic databases PubMed, WHO COVID-19 database, and Taylor and Francis Online for studies that compared the medical outcomes of COVID-19 between patients with and without asthma, from the emergence of SARS-CoV-2 in December 2019 to the 3rd of September 2021, excluded duplicates, reviews, editorials, and case reports, and screened the titles, abstracts, and full texts. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) for nonrandomized studies. Rates of intensive care unit (ICU) admission, intubation, and death among patients with and without asthma were compiled and meta-analysis was conducted using a random-effects model. Results. Nineteen studies with a total of 289,449 participants met the inclusion criteria. COVID-19 patients with asthma had no significant association with increased risk of ICU admission, intubation, and death as compared with those without asthma ((odds ratio (OR) = 1.25, confidence interval (CI) = 0.90–1.74, I2 = 82%, X2 = 55.13, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mi>p</mi> <mo><</mo> <mn>0.01</mn> </math> ), (OR = 0.89, CI = 0.59–1.34, I2 = 91%, X2 = 110.82, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mi>p</mi> <mo><</mo> <mn>0.01</mn> </math> ), and (OR = 0.90, 95% CI = 0.63–1.27, I2 = 88%, X2 = 146.96, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mi>p</mi> <mo><</mo> <mn>0.01</mn> </math> )), respectively. Conclusion. Preexisting asthma did not significantly increase the risk of poorer prognosis and death from COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle