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Enregistrement W4281615502 · doi:10.12927/hcpol.2022.26826

Propelled by the Pandemic: Responses and Shifts in Primary Healthcare Models for Indigenous Peoples

2022· article· en· W4281615502 sur OpenAlexaffvenueabout
Cheryl Barnabé, Stephanie Montesanti, Chris Sarin, Tyler White, Reagan Bartel, Rita Henderson, Andrea Kennedy, Adam Murry, Pamela Roach, Lynden Crowshoe

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensMount Royal UniversityMétis National CouncilFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicIndigenousHealth careHealthcare deliveryEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceHealthcare systemPublic relationsMedicineEconomicsInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic posed a significant risk to the health and well-being of First Nations and Métis communities in Alberta.Communities' self-determined and integrated responses with embedded cultural supports -in collaboration with governments, organizations and providers -were key to minimizing morbidity and mortality.Maintaining and building these relationships in the continued pandemic response, broadening approaches to healthcare delivery and continuing to include culture will support attainment of the Indigenous primary healthcare model while addressing logistical challenges in transforming and sustaining healthcare systems in the background of ongoing inequities in the social determinants of health. RésuméLa pandémie de la COVID-19 a posé un risque important pour la santé et le bien-être des communautés des Premières Nations et des Métis en Alberta.La réaction autodéterminée et intégrée des communautés avec le soutien culturel intégré -en collaboration avec les gouvernements, les organisations et les prestataires -a été essentielle pour minimiser la morbidité et la mortalité.L'établissement et le maintien de ces relations dans la réaction face à la pandémie, l'élargissement des approches pour la prestation des soins de santé et l'inclusion des éléments culturels permettront d' atteindre un modèle autochtone en matière de soins de santé primaires, tout en relevant les défis logistiques liés à la transformation et au maintien des systèmes de santé dans le contexte des inégalités qui persistent dans les déterminants sociaux de la santé. Responses and Shifts in Primary Healthcare Models for Indigenous Peoples Avoid burnout

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,010
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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