MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281615721 · doi:10.1080/07393148.2022.2079319

The Limits of Igbt Rights in Rwanda: International Action and Domestic Erasure

2022· article· en· W4281615721 sur OpenAlexaff
Emma Paszat

Notice bibliographique

RevueNew Political Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsGovernment (linguistics)Political scienceState (computer science)Power (physics)Gender studiesSociologyPolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When African countries and lgbt people are written about, a lot of the focus is on elites’ use of politicized homophobias to target lgbt people. However, there has been significantly less attention paid to countries where governments do not politicize homophobia, but also do not legislate for Igbt people’s human rights. Rwanda is one such country where senior government officials, including the President, have declined to politicize homophobia, even whilst many of their neighbours were doing so. However, lgbt activists report that discrimination remains widespread in the country, including from state actors. Therefore, it is surprising that at the United Nations Rwanda has increasingly although not universally moved to supporting Igbt rights positions. Rather than assuming Rwanda has adopted these differing positions for coercive reasons due to donor pressure or because of officials’ personal beliefs, I argue the Rwandan government’s approach is a strategic recognition of the importance of Global South actors supporting lgbt rights. Rwanda’s government does more internationally than domestically, but this is still enough to differentiate the country from its neighbours, and this gives it power in the international system as a Global South government that is willing to support lgbt rights internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Political ScienceMême sujetHuman Rights and DevelopmentTravaux en français237 207