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Enregistrement W4281616336 · doi:10.1103/physrevd.106.025018

Localized nonrelativistic quantum systems in curved spacetimes: A general characterization of particle detector models

2022· article· en· W4281616336 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsSpacetimeClassical mechanicsQuantumHamiltonian (control theory)Unruh effectQuantum field theoryProper timeQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this manuscript we provide a consistent way of describing a localized nonrelativistic quantum system undergoing a timelike trajectory in a background curved spacetime. Namely, using Fermi normal coordinates, we identify an inner product and canonically conjugate position and momentum operators defined in the rest space of the trajectory for each value of its proper time. This framework then naturally provides a recipe for mapping a quantum theory defined in a nonrelativistic background to a theory around a timelike trajectory in curved spacetimes. This is done by reinterpreting the position and momentum operators and by introducing a local redshift factor to the Hamiltonian, which gives rise to new dynamics due to the curvature of spacetime and the acceleration of the trajectory. We then apply our formalism to particle detector models, that is, to the case where the nonrelativistic quantum system is coupled to a quantum field in a curved background. This allows one to write a general definition for particle detector models which is able to recover the previous models in the literature. Our framework also allows one to estimate the regime of validity of these models, characterizing the situations where particle detectors can be used to accurately probe quantum fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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