MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281616515 · doi:10.2196/36930

Familiarity in Rural Life: Protocol for a Scoping Review and Concept Analysis

2022· review· en· W4281616515 sur OpenAlexvenueno aff
Marilyn A. Swan, Luke J Gietzen, Barbara Hobbs

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLSystematic reviewMEDLINEIdentifierGrey literatureCitationComputer sciencePsycINFOIdentification (biology)Process (computing)PsychologyData scienceApplied psychologyMedicineNursingPsychological interventionWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Familiarity is a concept often used in literature but is not well defined or understood. As a key concept in rural nursing theory, the conceptual understanding of familiarity is currently incomplete. The findings from this scoping review will inform a concept analysis using Walker and Avant's method and to identify and define the missing key components of familiarity. OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to examine and analyze what is known in the existing literature about the concept of familiarity. METHODS: The Joanna Briggs Institute scoping review framework guided the identification of literature published from 2016 to 2022 on familiarity. Following the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) reporting standard, the familiarity scoping review is registered on Open Science Framework (registration digital object identifier: 10.17605/OSF.IO/ZB8VF). A total of 8 databases, including PubMed, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) Plus with full text, APA PsychInfo, Communication Source, EBSCO MegaFILE, Medline, Nursing & Allied Health Database, and ScienceDirect, will be searched for 22 search terms. Covidence software will be used to manage the scoping review with each citation independently reviewed by 2 research team members for eligibility. Eligibility will be determined using a 2-level process. Each title and abstract will be screened for eligibility; for citations deemed eligible, a full-text article review will be conducted. The scoping review is expected to locate a large body of literature, and eligibility criteria will be refined during the title and abstract screening process. In addition, reference list scanning will be performed to locate relevant literature. RESULTS: Familiarity data will be collected beginning October 2021 with anticipated completion in March 2022. Dissemination of findings will occur through scholarly presentations and in rural-focused and nursing publications in 2022 or 2023. The findings from this review will further the understanding of familiarity and how it affects rural life and nursing practice. CONCLUSIONS: This review will support a full understanding and add clarity to the concept of familiarity as a component of rural life. These new insights will advance the understanding of how familiarity influences rural health care practice. The concept analysis will provide theoretical support for rural nursing theory and promote an understanding of the interrelationships of rural concepts. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/36930.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,142
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1420,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0160,013
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetNursing education and managementTravaux en français237 207