High Levels of MFG-E8 Confer a Good Prognosis in Prostate and Renal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Milk fat globule-epidermal growth factor-8 (MFG-E8) is a glycoprotein secreted by different cell types, including apoptotic cells and activated macrophages. MFG-E8 is highly expressed in a variety of cancers and is classically associated with tumor growth and poor patient prognosis through reprogramming of macrophages into the pro-tumoral/pro-angiogenic M2 phenotype. To date, correlations between levels of MFG-E8 and patient survival in prostate and renal cancers remain unclear. Here, we quantified MFG-E8 and CD68/CD206 expression by immunofluorescence staining in tissue microarrays constructed from renal (n = 190) and prostate (n = 274) cancer patient specimens. Percentages of MFG-E8-positive surface area were assessed in each patient core and Kaplan–Meier analyses were performed accordingly. We found that MFG-E8 was expressed more abundantly in malignant regions of prostate tissue and papillary renal cell carcinoma but was also increased in the normal adjacent regions in clear cell renal carcinoma. In addition, M2 tumor-associated macrophage staining was increased in the normal adjacent tissues compared to the malignant areas in renal cancer patients. Overall, high tissue expression of MFG-E8 was associated with less disease progression and better survival in prostate and renal cancer patients. Our observations provide new insights into tumoral MFG-E8 content and macrophage reprogramming in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».