Walking for Cognitive Health: Previous Parity Moderates the Relationship Between Self-Reported Walking and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older females show greater cognitive gains from physical activity (PA) than males, which may be related to long-term consequences of female-specific reproductive events (eg, pregnancy) on cognitive health. METHODS: To determine whether previous parity could moderate the relationship between PA and cognitive decline in older women, we conducted secondary analyses of data from the Health, Aging, and Body Composition Study. We tested whether the association between average PA over 10 years and cognition (Modified Mini-Mental State Examination [3MS]) and executive functioning (digit symbol substitution test [DSST]) over 10 years varied by previous parity (nulliparity, low parity, medium parity, and grand multiparity). An analysis of covariance was performed with cognition (average and change over 10 years) as the dependent variables, parity as a categorical predictor, average PA as a continuous predictor, and a set of relevant covariates. RESULTS: Significant interactions were found between PA and parity group for all 4 comparisons: average 3MS (p = .014), average DSST (p = .032), change in 3MS (p = .016), and change in DSST (p = .017). Simple slope analyses indicated the positive relationship between PA and average 3MS and DSST was only significant in the nulliparity and grand multiparity groups, and the positive relationship between PA and change in 3MS and DSST was only significant in the grand multiparity group. CONCLUSION: The findings suggest the relationship between self-reported walking and cognitive performance was strongest in the groups at risk for cognitive decline and dementia, the nulliparous and grand multiparous groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».