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Enregistrement W4281616802 · doi:10.1051/0004-6361/202243708

Supermassive black holes at high redshift are expected to be obscured by their massive host galaxies’ interstellar medium

2022· article· en· W4281616802 sur OpenAlexfundno aff
R. Gilli, Colin Norman, F. Calura, Fabio Vito, Roberto Decarli, Stefano Marchesi, K. Iwasawa, A. Comastri, G. Lanzuisi, F. Pozzi, Q. D’Amato, C. Vignali, M. Brusa, M. Mignoli, P. Cox

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de Ciències del CosmosAgencia Estatal de InvestigaciónInstitut sur la Nutrition et les Aliments Fonctionnels
Mots-clésPhysicsSupermassive black holeAstrophysicsGalaxyRedshiftInterstellar mediumAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We combine results from deep ALMA observations of massive ( M * > 10 10 M ⊙ ) galaxies at different redshifts to show that the column density of their interstellar medium (ISM) rapidly increases toward early cosmic epochs. Our analysis includes objects from the ASPECS and ALPINE large programs, as well as individual observations of z ∼ 6 quasar hosts. When accounting for non-detections and correcting for selection effects, we find that the median surface density of the ISM of the massive galaxy population evolves as ∼(1 + z ) 3.3 . This means that the ISM column density toward the nucleus of a z > 3 galaxy is typically > 100 times larger than locally, and it may reach values as high as Compton-thick at z ≳ 6. Remarkably, the median ISM column density is on the same order of what is measured from X-ray observations of large active galactic nucleus (AGN) samples already at z ≳ 2. We have developed a simple analytic model for the spatial distribution of ISM clouds within galaxies, and estimate the total covering factor toward active nuclei when obscuration by ISM clouds on the host scale is added to that of parsec-scale circumnuclear material (the so-called torus). The model includes clouds with a distribution of sizes, masses, and surface densities, and also allows for an evolution of the characteristic cloud surface density with redshift, Σ c, * ∝ (1 + z ) γ . We show that, for γ = 2, such a model successfully reproduces the increase in the obscured AGN fraction with redshift that is commonly observed in deep X-ray surveys, both when different absorption thresholds and AGN luminosities are considered. Our results suggest that 80–90% of supermassive black holes in the early Universe ( z > 6 − 8) are hidden to our view, primarily by the ISM in their hosts. We finally discuss the implications of our results and how they can be tested observationally with current and forthcoming facilities (e.g., VLT, E-ELT, ALMA, and JWST) and with next-generation X-ray imaging satellites. By extrapolating the observed X-ray nebulae around local AGN to the environments of supermassive black holes at high redshifts, we find ≲1″ nebulae impose stringent design constraints on the spatial resolution of any future X-ray imaging Great Observatory in the coming decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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