Antimicrobial Screening and Fungicidal Properties of Eucalýptus globulus Ultrasonic Extracts
Notice bibliographique
Résumé
The prohibition of antibiotics has led to extensive research and use of phytogenic feed additives. James Barrie Kirkpatrick described four subspecies of eucalyptus (family Myrtaceae), including Eucalýptus globulus, in 1974. The maximum concentrations of quercetin-3D-glycoside (1703.30 g/mL), astragalin (1737.82 g/mL), chlorogenic acid (342.14 g/mL), catechin (282.54 g/mL), rosmarinic acid (36.39 g/mL), and 3,4-dihydroxybenzoic acid (27.55 g/mL) were found in samples of ultrasonic extraction with ethyl alcohol (extraction module 1:5, temperature of 32 °C, an ultrasonic exposure time of 25 min). Antimicrobial activity was observed in all studied samples after 12 h of incubation (against gram-positive (Bacillus subtilis) and gram-negative (Pseudomonas aeruginosa) bacteria, as well as representatives of yeast fungi (Candida albicans)); a more pronounced antimicrobial effect (lysis zone) was observed after ultrasonic processing of extracts for 20 and 25 min. Bacillus subtilis, Pseudomonas aeruginosa, and Candida albicans had lysis areas of 10.0 mm (20 min extraction with ultrasonic treatment), 13.0 mm (20 min extraction without ultrasonic treatment), and 15.5 mm (25 min extraction with ultrasonic treatment), respectively. E. globulus was demonstrated to be a source of biologically active phenolic compounds with antibacterial and fungicidal activity. More research on the use of E. globulus in feed additives is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».