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Enregistrement W4281617647 · doi:10.1016/j.scitotenv.2022.156213

Arctic atmospheric mercury: Sources and changes

2022· review· en· W4281617647 sur OpenAlexafffundabout
Ashu Dastoor, Simon Wilson, Oleg Travnikov, Andrei Ryjkov, Hélène Angot, Jesper Heile Christensen, Frits Steenhuisen, Marilena Muntean

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesAarhus UniversitetEnvironment and Climate Change CanadaMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésArcticEnvironmental scienceDeposition (geology)Atmospheric sciencesMercury (programming language)Arctic geoengineeringOceanographyClimatologyArctic ice packGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global anthropogenic and legacy mercury (Hg) emissions are the main sources of Arctic Hg contamination, primarily transported there via the atmosphere. This review summarizes the state of knowledge of the global anthropogenic sources of Hg emissions, and examines recent changes and source attribution of Hg transport and deposition to the Arctic using models. Estimated global anthropogenic Hg emissions to the atmosphere for 2015 were ~2220 Mg, ~20% higher than 2010. Global anthropogenic, legacy and geogenic Hg emissions were, respectively, responsible for 32%, 64% (wildfires: 6-10%) and 4% of the annual Arctic Hg deposition. Relative contributions to Arctic deposition of anthropogenic origin was dominated by sources in East Asia (32%), Commonwealth of Independent States (12%), and Africa (12%). Model results exhibit significant spatiotemporal variations in Arctic anthropogenic Hg deposition fluxes, driven by regional differences in Hg air transport routes, surface and precipitation uptake rates, and inter-seasonal differences in atmospheric circulation and deposition pathways. Model simulations reveal that changes in meteorology are having a profound impact on contemporary atmospheric Hg in the Arctic. Reversal of North Atlantic Oscillation phase from strongly negative in 2010 to positive in 2015, associated with lower temperature and more sea ice in the Canadian Arctic, Greenland and surrounding ocean, resulted in enhanced production of bromine species and Hg(0) oxidation and lower evasion of Hg(0) from ocean waters in 2015. This led to increased Hg(II) (and its deposition) and reduced Hg(0) air concentrations in these regions in line with High Arctic observations. However, combined changes in meteorology and anthropogenic emissions led to overall elevated modeled Arctic air Hg(0) levels in 2015 compared to 2010 contrary to observed declines at most monitoring sites, likely due to uncertainties in anthropogenic emission speciation, wildfire emissions and model representations of air-surface Hg fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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