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Enregistrement W4281618208 · doi:10.1111/aas.14099

Use of prokinetic agents in hospitalised adult patients: Protocol for a scoping review

2022· review· en· W4281618208 sur OpenAlexaff
Vera Crone, Morten Hylander Møller, Anders Perner, Waleed Alhazzani, Mette Krag

Notice bibliographique

RevueActa Anaesthesiologica Scandinavica · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)Prokinetic agentIntensive care medicinePharmacologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastrointestinal motility is an important contributor to the effective uptake of water and nutrition. However, it is often impaired in acutely ill hospitalised patients. Amongst other indications, prokinetic agents are used to improve GI motility, but the body of evidence is not well described. Accordingly, we aim to systematically describe and explore the body of evidence on the use of prokinetic agents in hospitalised adults. METHODS: In accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews statement, we plan to conduct a scoping review of studies assessing the use of prokinetic agents, for any indication, in hospitalised adults. We plan to assess study design, population, agents, indications and outcomes across included studies. When applicable, we plan to assess the certainty of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We plan to provide descriptive analyses of the included studies accompanied by tabulated results and characterise knowledge gaps. CONCLUSION: The outlined scoping review will provide a summary of the body of evidence on the use, indications, effects and side effects of prokinetic agents in hospitalised adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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