Imaging Characteristics for Predicting Cognitive Impairment in Patients With Cerebral Autosomal Dominant Arteriopathy With Subcortical Infarcts and Leukoencephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Patients with cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) show various clinical symptoms, including migraine, recurrent stroke, and cognitive impairment. We investigated the associations between magnetic resonance imaging (MRI) markers of small vessel disease and neuropsychological tests and identified the MRI characteristics for predicting cognitive impairment in patients with CADASIL. Methods Subjects included 60 CADASIL patients diagnosed with genetic tests and registered in the Japanese CADASIL REDCap database between June 2016 and December 2020. Patient information including clinical data, modified Rankin Scale (mRS); MRI findings of small vessel disease including periventricular and deep white matter lesions (WML), lacunar infarcts, and cerebral microbleeds (CMBs); and neuropsychological tests, including the Japanese version of the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J), and the Frontal Assessment Battery (FAB), were evaluated. Results Data from 44 CADASIL patients were eligible for this study, compared between patients with and without dementia. Regarding the neuroimaging findings, the Fazekas score of periventricular and deep WML was higher in patients with dementia (periventricular, p = 0.003; deep, p = 0.009). The number of lacunar infarcts was higher in patients with dementia ( p = 0.001). The standardized partial regression coefficient (SPRC) in MoCA-J was 0.826 (95% CI, 0.723–0.942; p = 0.005) for the number of CMBs. The SPRC in MMSE was 0.826 (95% CI, 0.719–0.949; p = 0.007) for the number of CMBs. The SPRC for FAB decreased significantly to 0.728 (95% CI, 0.551–0.960; p = 0.024) for the number of lacunar infarcts. Receiver operating characteristic (ROC) curves for dementia showed that in the number of lacunar infarcts, a cut-off score of 5.5 showed 90.9% sensitivity and 61.1% specificity. For the number of CMBs, a cut-off score of 18.5 showed 45.5% sensitivity and 100% specificity. Conclusion The characteristic MRI findings were that CADASIL patients with dementia had severe WML, both periventricular and deep, and a larger number of lacunar infarcts than those without dementia. The risk of dementia may be associated with ≥ 6 lacunar infarcts, ≥19 CMBs, or a Fazekas scale score of 3 in periventricular and deep WML.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».