Evaluating Treatment Mechanisms of Varenicline: Mediation by Affect and Craving
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Negative reinforcement models posit that relapse to cigarette smoking is driven in part by changes in affect and craving during the quit attempt. Varenicline may aid cessation by attenuating these changes; however, this mediational pathway has not been formally evaluated in placebo-controlled trials. Thus, trajectories of negative affect (NA), positive affect (PA), and craving were tested as mediators of the effect of varenicline on smoking cessation. AIMS AND METHODS: Secondary data analysis was conducted on 828 adults assigned to either varenicline or placebo in a randomized controlled trial for smoking cessation (NCT01314001). Self-reported NA, PA, and craving were assessed 1-week pre-quit, on the target quit day (TQD), and 1 and 4 weeks post-TQD. RESULTS: Across time, NA peaked 1-week post-quit, PA did not change, and craving declined. Less steep rises in NA (indirect effect 95% CI: .01 to .30) and lower mean craving at 1-week post-quit (CI: .06 to .50) were mediators of the relationship between varenicline and higher cessation rates at the end of treatment. PA was associated with cessation but was not a significant mediator. CONCLUSIONS: These results partially support the hypothesis that varenicline improves smoking cessation rates by attenuating changes in specific psychological processes and supported NA and craving as plausible treatment mechanisms of varenicline. IMPLICATIONS: The present research provides the first evidence from a placebo-controlled randomized clinical trial that varenicline's efficacy is due, in part, to post-quit attenuation of NA and craving. Reducing NA across the quit attempt and craving early into the attempt may be important treatment mechanisms for effective interventions. Furthermore, post-quit NA, PA, and craving were all associated with relapse and represent treatment targets for future intervention development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».