Assessment of Nutritional Status for Identifying Nutritional Rickets in Children Less Than Five Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the nutritional status for identifying nutritional rickets in children less than five years of age. Study design: Prospective study Place and duration of study: Department of Medicine Paediatrics, Arif Memorial Teaching Hospital Lahore from 1st April 2021 30th September 2021. Methodology: Sixty children suffering from rickets were enrolled. Blood sample 3cc was taken from each child and serum was separated by centrifugation. The serum was stored at -20°C until analysis. Biochemical tests including 25-OH vitamin D3, serum calcium and alanine phosphatase were done. The radiological imaging (X-ray) pictures completely demonstrated the rickets status. Demographical information, age, body mass index of each child was documented on a well-structured questionnaire. Food frequency charts related to vitamin D rich foods as well as calcium rich diet was used for assessing the nutritional status of children. Results: The mean age of the children was 3.5±1.9 years. The clinical symptoms of the enrolled children showed that sweating was most common symptoms in all sixty children suffering from rickets. Forty-eight percent cases were under weight and stunting was presented in 73% while wasting was observed in 23% of the cases. The radiological x ray imaging showed Cupping of the bones was presented in 51% of the cases followed by wrist widening in 24%. The food frequency results also presented similar findings in which serum calcium was observed inadequate in 86.6% of cases while ALP and vitamin D3 was inadequate in 90% and 100% of cases respectively. Conclusion: Vitamin D status of Pakistan children was very alarming as 100% of the cases was vitamin D deficient. Calcium deficiency was also significantly associated with nutritional rickets. Keywords: Nutritional rickets, Vitamin D deficiency, Geological location, Bone deformities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».