Cognitive and Behavioral Disorders in Patients with Superior Parietal Lobule Infarcts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: The superior parietal lobule (SPL) plays a strategic role in somatosensory and visuomotor integration. This study aims to evaluate the clinical, neurocognitive, and behavioral characteristics of isolated SPL stroke. METHODS: We assessed neuropsychological and behavioral findings in 14 patients with isolated SPL stroke among 4200 patients with ischemic stroke. All patients underwent neuroimaging, clinical and neuropsychological assessment after stroke. RESULTS: Of the 14 patients enrolled, the first complaints were tactile and visuospatial disorders at stroke onset. Except for 6 patients with only 1 cognitive impairment, the majority of patients (57%) experienced more than 1 cognitive impairment category. Functional hemispheric asymmetries have been found in different cognitive processes, such as between visuospatial and body image functions and language process. Among visuospatial abilities disorders, spatial disorientation, visuospatial neglect, and visual extinction were found in two-thirds (63%) of patients with right SPL lesion. Body schema and image disorders were observed in all patients with right-sided lesions, such as alien hand, autotopagnosia for body parts (36%), autotopagnosia for sensory sensations (36%), and fading limb (21%). Two-thirds (57%) of patients with left SPL had impairment in language abilities. CONCLUSION: Our findings after stroke suggest that SPL plays a pivotal role in the regulation of visuospatial abilities, body schema and body image processing, and language skills through bilateral frontoparietal networks and interhemispheric parietal networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».