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Enregistrement W4281621280 · doi:10.31557/apjcp.2022.23.5.1497

The Short-Term Impact Of COVID-19 Pandemic on Cervical Cancer Screening: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4281621280 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAsian Pacific Journal of Cancer Prevention · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCervical cancerPandemicSystematic reviewCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Confidence intervalCancerMEDLINEDemographyGynecologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A systematic review and meta-analysis were carried out to assess the pooled proportion of women screened for cervical cancer before and during the COVID-19 pandemic. METHODS: After ruling out registered or ongoing systematic reviews in the PROSPERO database regarding the impact of the COVID-19 pandemic in cervical cancer screening, the protocol of our systematic review and meta-analysis was registered in PROSPERO (CRD42021279305). The electronic databases were searched for articles published in English between January 2020 and October 2021and the study was designed based on PRISMA guidelines updated in 2020. Meta-analysis was accomplished in STATA version 13.0 (College Station, Texas 77,845 USA). The pooled proportion of women who had undergone cervical cancer screening was reported with 95% CI. In order to quantify the heterogeneity, Chi2 statistic (Q statistic) and I2 index were used. RESULTS: The meta-analysis included seven studies from Slovenia, Italy, Ontario (Canada), Scotland, Belgium, and the USA, comprising 403,986 women and 199,165 women who were screened for cervical cancer before the COVID-19 pandemic in 2019 and during the pandemic in 2020, respectively. The pooled proportion of women screened for cervical cancer in 2019 was 9.79% (95% CI 6.00%-13.59%, 95% prediction interval 0.42%-23.81%). During the pandemic, the pooled proportion of screened women declined to 4.24% (95% CI 2.77%-5.71%, 95% prediction interval 0.9%-17.49%). CONCLUSION: There was a substantial drop in the cervical cancer screening rate due to lockdowns and travel restrictions to curb the COVID-19 pandemic. Scaling up cervical cancer screening strategies is essential to prevent the long-term impact of cervical cancer burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,060
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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