CVLT-II short form forced choice recognition in a clinical dementia sample: Cautions for performance validity assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Performance validity tests are susceptible to false positives from genuine cognitive impairment (e.g., dementia); this has not been explored with the short form of the California Verbal Learning Test II (CVLT-II-SF). In a memory clinic sample, we examined whether CVLT-II-SF Forced Choice Recognition (FCR) scores differed across diagnostic groups, and how the severity of impairment [Clinical Dementia Rating Sum of Boxes (CDR-SOB) or Mini-Mental State Examination (MMSE)] modulated test performance. Three diagnostic groups were identified: subjective cognitive impairment (SCI; n = 85), amnestic mild cognitive impairment (a-MCI; n = 17), and dementia due to Alzheimer’s Disease (AD; n = 50). Significant group differences in FCR were observed using one-way ANOVA; post-hoc analysis indicated the AD group performed significantly worse than the other groups. Using multiple regression, FCR performance was modeled as a function of the diagnostic group, severity (MMSE or CDR-SOB), and their interaction. Results yielded significant main effects for MMSE and diagnostic group, with a significant interaction. CDR-SOB analyses were non-significant. Increases in impairment disproportionately impacted FCR performance for persons with AD, adding caution to research-based cutoffs for performance validity in dementia. Caution is warranted when assessing performance validity in dementia populations. Future research should examine whether CVLT-II-SF-FCR is appropriately specific for best-practice testing batteries for dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle