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Enregistrement W4281622262 · doi:10.3390/cleantechnol4020029

Review of Latest Advances and Prospects of Energy Storage Systems: Considering Economic, Reliability, Sizing, and Environmental Impacts Approach

2022· article· en· W4281622262 sur OpenAlexaff
Mohammadali Kiehbadroudinezhad, Adel Merabet, Homa Hosseinzadeh‐Bandbafha

Notice bibliographique

RevueClean Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingEnergy storageReliability (semiconductor)Renewable energyReliability engineeringComputer scienceElectric power systemStrengths and weaknessesElectricity generationSystems engineeringRisk analysis (engineering)EngineeringPower (physics)Electrical engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have shown that the role of energy storage systems in human life is increasing day by day. Therefore, this research aims to study the latest progress and technologies used to produce energy storage systems. It also discusses and compares the most recent methods used by researchers to model and optimize the size of these tools and evaluates the strengths and weaknesses of each. Investigations have shown that using energy storage systems in hybrid stand-alone power generation systems based on renewable energy increases the reliability of the power generation systems and increases their efficiency. It has also reduced the cost of transmitting the power grid to remote areas. Furthermore, this study showed that advances in energy storage technology in recent years have led to the development and promotion of clean microgrids. In addition, this review paper also addresses energy storage technology issues and proposes practical and applied solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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