Short-Latency Afferent Inhibition Correlates with Stage of Disease in Parkinson’s Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory-motor decoupling at the cortical level involving cholinergic circuitry has also been reported in Parkinson's Disease (PD). Short-latency afferent inhibition (SAI) is a transcranial magnetic stimulation (TMS) paradigm that has been used previously to probe cortical cholinergic circuits in well-characterised subgroups of patients with PD. In the current study, we compared SAI in a cohort of PD patients at various stages of disease and explored correlations between SAI and various clinical measures of disease severity. METHODS: The modified Hoehn and Yahr (H&Y) scale was used to stage disease in 22 patients with PD. Motor and cognitive function were assessed using the MDS-UPDRS (Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale) part III and MoCA (Montreal Cognitive Assessment) score, respectively. Objective gait assessment was performed using an electronic walkway (GAITRite®). SAI was measured as the average percentage inhibition of test motor-evoked potentials (MEPs) conditioned by electrical stimulation of the contralateral median nerve at the wrist. RESULTS: SAI was significantly reduced in patients with advanced PD (H&Y stage 3) compared to early PD patients (H&Y stage 1) on pairwise comparison. The visuospatial executive function and orientation domains of cognition demonstrated significant negative associations with SAI. CONCLUSION: Cortical sensory-motor integration is progressively diminished as disease progresses. The observation that a reduction in SAI is associated with a reduction in cognitive function possibly reflects the progressive involvement of cortical cholinergic circuits in PD with increasing motor stage. Future longitudinal studies are necessary to confirm this preliminary result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».