Occupational exposure to organophosphate esters in e-waste dismantling workers: Risk assessment and influencing factors screening
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate esters (OPEs) are increasingly added in electronic products as alternative flame retardants, which may result in high occupational exposure of electronic waste recycling employees. This study investigated occupational exposure to OPEs in an e-waste recycling site in northern China, with intent to explore the impacts of occupational exposure and dismantling manipulation mode. Human urine samples from three sites with different distances from the core dismantling area, including employees from family workshops and plants with centralized management and residents from nearby areas, were collected and analyzed for OPEs' metabolites (mOPEs). The urinary ∑mOPEs' median concentrations (0.910 ng/mL) of all employees were significantly higher than those of residents in Ziya Town (0.526 ng/mL) and Jinghai downtown (0.600 ng/mL), suggesting the risk of occupational OPEs' exposure associated with e-waste dismantling. However, the spatial variation was insignificant for residents with different distances from the e-waste recycling site. Besides, OPEs' exposure levels were significantly affected by manipulation modes and the urinary ∑mOPEs' median concentrations in the employees of family workshops (1.05 ng/mL) were significantly higher than those in plants with centralized management (0.667 ng/mL). The result suggests that mechanical dismantling and active ventilating measures can reduce the OPEs' occupational exposure risk. Moreover, ∑mOPEs were higher in volunteers with age above 50 years old and in the underweight subgroup. Finally, different categories of mOPEs in human urine showed associations with corresponding OPEs in dust samples in the same area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».