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Enregistrement W4281623502 · doi:10.1093/sleep/zsac079.423

0426 Shallower sleep depth in the laboratory is not related to insomnia severity

2022· article· en· W4281623502 sur OpenAlexaff
Olivia Larson, Magdy Younes, Aalim M. Weljie, Arjun Sengupta, Philip Gehrman

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaSleep disorderPolysomnographyPrimary InsomniaSleep (system call)Sleep onsetPolysomnogramSleep StagesMedicinePsychologyInternal medicinePhysical therapyPsychiatryApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In insomnia, classical sleep scoring parameters are often uncorrelated with symptom severity and may not fully capture more subtle alterations in the polysomnogram (PSG) that could contribute to clinical symptoms. The odds ratio product (ORP) is a well-validated, continuous index of sleep depth (range 0=deep sleep; 2.5=full wakefulness) that offers an alternative to traditional staging. It is unknown whether ORP is related to self-reported insomnia severity. We hypothesized that individuals with insomnia would exhibit higher ORP values than healthy controls (reflecting less deep sleep) which would be associated with greater insomnia severity. Methods This is a secondary analysis of data from a study in which n=15 participants with chronic insomnia disorder and n=15 age- and sex-matched healthy controls completed an in-laboratory protocol (N=30; 66% female; 36±8 years; 63% White). Participants had their sleep monitored with in-lab PSG. The Insomnia Severity Index (ISI) was used to estimate sleep disturbance severity. PSG were used to calculate classical sleep scoring parameters as well as the average ORP in each sleep stage. Independent samples t-tests compared means between the insomnia and healthy control groups and Pearson’s correlations assessed relations between PSG/ORP outcome measures and ISI scores. Results The insomnia group’s mean (SD) ISI score was 14.13 (6.00) and significantly higher than the control group’s (1.73 (2.37); corrected p < 0.001). There were no statistically significant between-group differences for classically-scored sleep parameters or average ORP values after correcting for multiple comparisons. Interestingly, means for the insomnia group’s average ORP values tended to be higher than those of the control group’s. ISI scores were not significantly associated with average ORP values across or within groups. Conclusion Insomnia does not appear to be associated with alterations in global sleep depth when measured in a laboratory setting, but there is a need to conduct more detailed analyses on patterns across the night. Support (If Any) Merck, Inc. Investigator Studies Program

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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