Correlation of Red Blood Cell Distribution Width with The Severity of Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis causing occlusion of coronary vessels by building up of plaque leading to narrowing of vessels supplying heart and causing coronary artery disease, which is the leading and common cause of mortality around the globe. Objective: To find the correlation of Red Cell Distribution Width (RDW) and severity of Coronary Artery Disease (CAD) lesions Methods: A number of 280 patients in total, admitted to cardiology department who presented with chest pain and diagnosed as angina, positive treadmill test and who underwent angiography and were found to have CAD, were enrolled in the study over a period of one year. Modified Gensini score (MGS) is used for assessment of severity of CAD. Each patient was assessed in relation to severity of CAD using MGS scoring system. Results: Out of 280 patients, 218 were assigned to Group A and 70 were assigned to Group B. Mean age of presentation were (52.34± 13.90 vs 50.8± 11.63 years). Male subjects were predominant overall with ratio of 2.63:1. RDW was assessed and was seen to be significantly elevated in Group A in comparison to Group B (14.98± 1.59 vs 13.82 ± 0.91p= <0.0001). After assessing MGS in relation to severity of CAD, significant correlation was observed. RDW was found to be increasing as MGS score increased (14.46± 0.65 vs 14.98± 1.00 vs 15.02± 0.88, p= <0.0001) Conclusions: It was concluded that RDW is a parameter which is cost effective, very easy, readily and urgently available for the assessment and stratification of patients presenting with coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».