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Enregistrement W4281624382 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.10024

Menin inhibitors as targeted therapeutics in KMT2a rearranged infant leukemia and the identification of effective treatment combinations.

2022· article· en· W4281624382 sur OpenAlexafffund
Ritul Sharma, Chunfen Zhang, Luke Maese, Norman J. Lacayo, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Foundation
Mots-clésCancer researchLeukemiaMedicineFusion proteinStromal cellContext (archaeology)ImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10024 Background: KMT2a rearrangements are a hallmark of infant (less than 1 year of age) leukemia and are associated with poor prognosis. Menin is a ubiquitous protein that binds to the N-terminal of the KMT2a-fusion protein to mediate the oncogenic activity of KMT2a-rearranged leukemia cells. In this study, we evaluated the effect of multiple menin inhibitors and effective drug combinations for the treatment of KMT2A-rearranged infant leukemia. Methods: FISH analysis and immunoblotting confirmed the presence of KMT2a-fusion in the primary patient samples and cell lines studied. Lymphocytes from healthy donors were used as controls. Cells were treated with various concentration of multiple menin inhibitors for 72 hours and growth inhibition was measured using alamar blue assay. Infant leukemia cells were treated with a panel of FDA-approved agents (n = 221) to identify potential synergy, additive- and antagonistic-effects with specific menin inhibitors. Therapeutic drug interaction properties were established by calculating combination indices (CI) using the Chou-Talalay method. Mode of cell death and cellular target modulations were determined by western blot analysis. The effect of targeting menin in the context of the leukemogenic bone marrow microenvironment was determined through stromal cell co-cultures. Results: A comprehensive analysis of menin inhibitors on infant leukemia cell lines and primary patient cells exhibited significant and quantitatively diverse responses in cells with distinct molecular properties. Within the panel of menin inhibitors, infant B-ALL cells were found to be more sensitive to MI-463, MI-503 and MI-136 with a mean IC50 of 5.9µM, 6.1µM and 10.2µM, respectively. On the other hand, MI-3 exhibited an IC50 of 35.6µM. The cytotoxic effect of menin inhibitors on normal lymphocytes was minimal, suggesting a favourable therapeutic window (p < 0.0001). High-throughput screening with a library of > 200 FDA-approved drugs revealed significant sensitivity of distinct infant leukemia cells to proteasome, HDAC and CDK9 inhibitors. Among these, substantial drug synergy was observed between menin and proteasome inhibitors. For example, carfilzomib synergised with menin inhibitors over a broad range of concentrations with a CI value of 0.7. Conclusions: In this study, we present and discuss the initial proof-of-concept preclinical data for the effective anti-leukemic activity of menin inhibition against KMT2A-rearranged infant leukemia cells. Furthermore, the comprehensive drug screen and drug combination studies identified a spectrum of mechanistically-validated synergies, providing usable data for the formulation of multi-agent clinical studies for this currently unmet need in pediatric oncology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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